ANOVA

方差分析模型，包含用于线性 OLSModel 的方差分析的 anova_lm，以及用于重复测量方差分析的 AnovaRM，以及用于平衡数据的 ANOVA。

示例

In [1]: import statsmodels.api as sm

In [2]: from statsmodels.formula.api import ols

In [3]: moore = sm.datasets.get_rdataset("Moore", "carData",
   ...:                                  cache=True) # load data
   ...: 

In [4]: data = moore.data

In [5]: data = data.rename(columns={"partner.status":
   ...:                             "partner_status"}) # make name pythonic
   ...: 

In [6]: moore_lm = ols('conformity ~ C(fcategory, Sum)*C(partner_status, Sum)',
   ...:                 data=data).fit()
   ...: 

In [7]: table = sm.stats.anova_lm(moore_lm, typ=2) # Type 2 ANOVA DataFrame

In [8]: print(table)
                                              sum_sq    df          F    PR(>F)
C(fcategory, Sum)                          11.614700   2.0   0.276958  0.759564
C(partner_status, Sum)                    212.213778   1.0  10.120692  0.002874
C(fcategory, Sum):C(partner_status, Sum)  175.488928   2.0   4.184623  0.022572
Residual                                  817.763961  39.0        NaN       NaN

有关 anova_lm 的更详细示例，请参见此处

模块参考

anova_lm(*args, **kwargs)

一个或多个拟合线性模型的方差分析表。

AnovaRM(data, depvar, subject[, within, ...])

使用最小二乘回归的重复测量方差分析
上次更新：2024 年 10 月 3 日