内部类¶

以下总结了不打算直接使用的类和函数，它们仅供内部使用或供希望扩展现有模型类的开发者使用。

模块参考¶

这些是估计模型和结果的基础类。它们本身没有直接用处，但它们定义了子类的结构并定义了一些通用方法。

`Model`(endog[, exog])	一个（预测）统计模型。
`LikelihoodModel`(endog[, exog])	似然模型是 Model 的子类。
`GenericLikelihoodModel`(endog[, exog, ...])	允许通过最大似然法拟合任何似然函数。
`Results`(model, params, **kwd)	包含模型结果的类
`LikelihoodModelResults`(model, params[, ...])	包含似然模型结果的类
`ResultMixin`()	属性：
`GenericLikelihoodModelResults`(model, mlefit)	离散因变量模型的结果类。

`ContrastResults`([t, F, sd, effect, ...])	模型系数线性限制检验结果的类。

最后更新：2024 年 10 月 3 日