多元统计 multivariate

本节包含多元统计中的方法和算法。

主成分分析

PCA(data[, ncomp, standardize, demean, ...])

主成分分析

pca(data[, ncomp, standardize, demean, ...])

执行主成分分析 (PCA)。

因子分析

Factor([endog, n_factor, corr, method, smc, ...])

因子分析

FactorResults(factor)

因子结果类

因子旋转

rotate_factors(A, method, *method_args, ...)

用于矩阵 \(A\) 的正交和斜交旋转的子程序。

target_rotation(A, H[, full_rank])

分析地执行正交旋转以朝向目标矩阵，即我们最小化

procrustes(A, H)

分析地解决以下 Procrustes 问题

promax(A[, k])

执行矩阵 \(A\) 的 promax 旋转。

典型相关

CanCorr(endog, exog[, tolerance, missing, ...])

使用奇异值分解的典型相关分析

MANOVA

MANOVA(endog, exog[, missing, hasconst])

多元方差分析

多元OLS

_MultivariateOLS 是一个功能有限的模型类。目前它支持多元假设检验，并用作 MANOVA 的后端。

_MultivariateOLS(endog, exog[, missing, ...])

通过最小二乘法进行多元线性模型

_MultivariateOLSResults(fitted_mv_ols)

_MultivariateOLS 结果类

MultivariateTestResults(results, ...)

多元测试结果类
最后更新时间：2024 年 10 月 3 日